校園一卡通數(shù)據(jù)信息淺析

文章出處：http://m.overnightmodel.com 作者：不詳   人氣： 發(fā)表時(shí)間：2011年11月10日

    國內(nèi)還沒有實(shí)用的針對一卡通的分析系統(tǒng)供校園一卡通客戶分析使用，特別是動(dòng)態(tài)的根據(jù)實(shí)際情況分析的系統(tǒng)更少，進(jìn)行校園一卡通信息分析主要有以下困難數(shù)據(jù)龐大校園卡僅僅一年的交易數(shù)據(jù)就有萬條記錄左右，文件數(shù)據(jù)量超過的大小，如此龐大的數(shù)據(jù)對挖掘算法的復(fù)雜度、計(jì)算機(jī)性能都要求很高數(shù)據(jù)不完整由于校園一卡通的服務(wù)商的更換以及多個(gè)小的一卡通網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)運(yùn)行，業(yè)務(wù)及其規(guī)范不斷發(fā)生變化，使積累數(shù)據(jù)前后不一致，得到的數(shù)據(jù)有的并不完整，進(jìn)行準(zhǔn)確的分析存在困難。尤其是校園卡的數(shù)據(jù)極其零碎，為分析工作增加了難度。數(shù)據(jù)選擇和轉(zhuǎn)換我們需要將一些不同的數(shù)據(jù)庫中的屬性數(shù)據(jù)結(jié)合起來，形成新的數(shù)據(jù)集合，以及將這些屬性進(jìn)行各種轉(zhuǎn)換，如歸一化、求和等。

    一卡通數(shù)據(jù)分析側(cè)重的幾個(gè)問題

    在校園卡的日常應(yīng)用過程中會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，這些信息包含著校園卡中許多隱含其中的、不易為人知的但又有用的特點(diǎn)，由于校園卡本身是由人的個(gè)體使用的，通過對一卡通數(shù)據(jù)的分析可以得到在校學(xué)生日常消費(fèi)的習(xí)慣等信息，這對于校園一卡通系統(tǒng)本身的建設(shè)、領(lǐng)導(dǎo)的決策等都具有重要作用。對校園卡涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析主要著重于以下幾點(diǎn)：

    用戶消費(fèi)人數(shù)峰值預(yù)測：在分析校園卡用戶消費(fèi)時(shí)，我們可以對用戶進(jìn)行整理，以消費(fèi)場所為方向，得到一些用戶的分類信息。這樣可以為相關(guān)經(jīng)營單位的生產(chǎn)經(jīng)營提供一個(gè)比較明顯的可參照數(shù)據(jù)，有利于經(jīng)營中的效率提高，做到既不浪費(fèi)資源，也不會(huì)出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況。

    用戶分類：通過對一卡通交易數(shù)據(jù)的分析，我們希望得到用戶消費(fèi)能力的分析結(jié)果并進(jìn)行預(yù)測。我們可以將用戶分為高消費(fèi)用戶，普通消費(fèi)用戶和偏低消費(fèi)用戶，從而可以通過這些數(shù)據(jù)為助學(xué)貸款發(fā)放的審查、惡意欠費(fèi)等工作提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

    用戶行為分析：將用戶在消費(fèi)類別、消費(fèi)日期、消費(fèi)金額上進(jìn)行聚類分析，并利用結(jié)果結(jié)合用戶資料對在校學(xué)生的相關(guān)家庭情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣和潛在的消費(fèi)規(guī)律。以上列舉的只是最主要的幾點(diǎn)應(yīng)用，還有其他的應(yīng)用就不一一列舉。